En el Día Mundial del Parkinson, es esencial destacar no solo los desafíos que enfrentan aquellos diagnosticados con esta enfermedad neurodegenerativa, sino también celebrar los avances científicos que abren nuevas vías para el diagnóstico temprano y el tratamiento. Entre estos avances, la metabolómica emerge como una frontera prometedora, ofreciendo una ventana única al funcionamiento interno de nuestro organismo a través del estudio de los metabolitos presentes en el cuerpo.

La metabolómica, aplicada al campo de las neurociencias, permite identificar biomarcadores específicos en etapas tempranas de enfermedades como el Parkinson, mucho antes de la manifestación de los síntomas. Esta metodología innovadora tiene el potencial no solo de transformar el diagnóstico precoz de la enfermedad de Parkinson y otras sinucleinopatías de tipo Lewy, sino también de personalizar tratamientos, mejorando significativamente la calidad de vida de los pacientes

En un avance científico publicado en npj Parkinson’s Disease, investigadores liderados por Ariadna Laguna, Helena Xicoy y Miquel Vila, han demostrado cómo la metabolómica, el estudio detallado de los metabolitos en el cuerpo, puede revelar biomarcadores críticos para la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas como la enfermedad de Parkinson (EP) y la demencia con cuerpos de Lewy (DCL).

El trastorno del comportamiento del sueño REM aislado (iRBD, por sus siglas en inglés) es conocido como una etapa prodromal de las sinucleinopatías de tipo Lewy, condiciones que pueden manifestarse inicialmente como parkinsonismo (EP) o demencia (DCL). Este estudio analizó perfiles de lipoproteínas y glicoproteínas en muestras de suero de 82 pacientes con iRBD y 29 controles, utilizando la espectroscopía de resonancia magnética nuclear (RMN), para buscar diferencias significativas que pudieran predecir la conversión a EP o DCL.

Los resultados no encontraron diferencias significativas entre pacientes con iRBD y controles en un análisis univariante. Sin embargo, al distinguir entre pacientes que desarrollarían predominantemente parkinsonismo (pre-EP) o demencia (pre-DCL), se observaron diferencias significativas, sugiriendo que los perfiles metabólicos pueden indicar el posible resultado clínico futuro de los pacientes con iRBD.

Además, se construyeron modelos predictivos que distinguen entre controles y pacientes pre-DCL y entre pacientes pre-DCL y pre-EP. Estos modelos podrían prever, con una precisión significativa, qué pacientes con iRBD corren un riesgo alto de convertirse en parkinsonismo o demencia a corto plazo.

Este estudio resalta el potencial de la metabolómica como una herramienta útil para identificar biomarcadores serológicos en etapas tempranas de enfermedades neurodegenerativas. A largo plazo, esto podría permitir intervenciones más tempranas y personalizadas para los pacientes en riesgo, transformando el enfoque actual para el diagnóstico y manejo del Parkinson y otras sinucleinopatías de tipo Lewy.

En este Día Mundial del Parkinson, desde Biosfer Teslab queremos subrayar la importancia de la investigación y la innovación en la comprensión y tratamiento de las enfermedades neurodegenerativas, ofreciendo esperanza a millones de personas afectadas en todo el mundo.

Si quieres leer el artículo: https://www.nature.com/articles/s41531-021-00184-9