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La resonancia magnética nuclear (RMN) es una tecnología avanzada que permite analizar diversas matrices biológicas, desde sangre y orina hasta tejidos y fluidos corporales menos convencionales como la leche materna. Esta capacidad de explorar diferentes matrices con un mismo enfoque analítico hace posible su aplicabilidad en la detección temprana de enfermedades y el monitoreo de condiciones específicas, adaptándose a la naturaleza única de cada muestra.
A diferencia de otras técnicas analíticas, la RMN no requiere procesos de preparación de muestra tan extensos, lo cual minimiza el riesgo de alteraciones en la composición original. También permite obtener una imagen precisa del perfil metabólico.
La versatilidad de la RMN es especialmente relevante en el contexto de la medicina personalizada. Busca adaptar el diagnóstico y tratamiento a las características individuales de cada paciente. Al poder analizar fluidos y tejidos específicos, esta técnica permite estudiar desde cambios en el metabolismo energético y el equilibrio de nutrientes hasta respuestas inflamatorias y perfiles lipídicos. Así, la RMN facilita no solo un diagnóstico más preciso, sino también el monitoreo de la evolución de una enfermedad y la efectividad de tratamientos.
Un ejemplo de la versatilidad de la RMN al tener la capacidad de analizar diversas matrices biológicas es un reciente estudio piloto en el que hemos trabajado juntamente con la empresa LactApp. Una empresa pionera en el ámbito de la salud materno-infantil, especializada en el apoyo a la lactancia y la salud de la mujer a través de una plataforma digital única.
El estudio, publicado recientemente, aplicó la RMN para identificar biomarcadores de mastitis en leche materna.
La mastitis, una inflamación dolorosa de la glándula mamaria, afecta a muchas madres lactantes y contribuye al abandono temprano de la lactancia. Para abordar esta complicación, el estudio incluyó a 14 mujeres con mastitis aguda (AM), 32 con mastitis subaguda (SAM) y 19 sin síntomas. Se analizaron sus muestras de leche mediante RMN. Este enfoque permitió identificar 40 metabolitos, entre ellos algunos con diferencias significativas en presencia de mastitis.
Entre los hallazgos más destacados, se observó que la mastitis modifica el perfil metabólico de la leche, con aumentos significativos de acetato, colesterol total, colesterol esterificado y lisofosfatidilcolina en casos de AM. La SAM, por su parte, también mostró incrementos en ciertos metabolitos, pero con menor intensidad.
Los resultados subrayan que el colesterol total, el acetato y la esfingomielina son candidatos a biomarcadores clave en AM. Mientras, el colesterol también demostró un potencial como marcador en SAM. Los modelos de regresión logística y el análisis de discriminación parcial de mínimos cuadrados (PLS-DA) utilizados en el estudio corroboraron la precisión de estos biomarcadores para diferenciar entre leche materna saludable y afectada por mastitis.
Este trabajo no solo destaca la versatilidad de la RMN para detectar biomarcadores específicos en matrices metabólicos en diferentes tipos de muestras, sino que también subraya su aplicación práctica en la salud materna e infantil, la nutrición y el control de enfermedades crónicas.
Detectar biomarcadores de mastitis a partir de la leche materna puede facilitar un diagnóstico más temprano y permitir una intervención rápida, promoviendo así la continuidad de la lactancia materna. Con estos avances, la RMN sigue mostrando su valor en la investigación clínica y abre la puerta a nuevas aplicaciones en la medicina personalizada.
Si eres investigador y quieres saber cómo la metabolómica por RMN puede ayudarte en tus investigaciones ¡no dudes en contactarnos! Estaremos encantados de explorar juntos nuevas oportunidades en el análisis de biomarcadores y mejorar la salud a través de la investigación.
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