Metabolómica por RMN e IA en salud neonatal.
¿Sabías que cada año hay casi 3 millones de muertes fetales y neonatales?
¿Sabías que la restricción del crecimiento fetal (RCF) es la principal causa de mortinato (la muerte o pérdida de un bebé antes o durante el parto)? La RCF está asociada con morbilidad y mortalidad neonatal, así como con enfermedades crónicas en la vida posterior. Sin embargo, no todos los fetos pequeños son equivalentes ni presentan el mismo riesgo de resultados perinatales adversos.
![La metabolòmica per RMN i IA en la salut neonatal](https://biosferteslab.com/wp-content/uploads/2023/08/Diseno-sin-titulo-1024x726.png)
Existe una gran variabilidad en las presentaciones clínicas y los riesgos perinatales asociados con la pequeñez. El espectro multifenotípico de los fetos pequeños dificulta la implementación de una buena clasificación clínica para un alto riesgo perinatal.
![Phenotyping of fetal growth restriction using machine learning](https://biosferteslab.com/wp-content/uploads/2023/08/paper-noticia-agost-2023.jpg)
Este estudio confirma la existencia de dos subtipos de fetos pequeños, con características moleculares y clínicas distintas y un perfil de riesgo perinatal significativamente diferente. El aprendizaje automático (Machine Learning) supera a los análisis de datos individuales y ayuda a los modelos clínicos actuales a predecir resultados maternos y perinatales adversos.
Por favor, echa un vistazo a: «Similarity Network Fusion to Identify Phenotypes of Small for Gestational Age Fetuses«, recién publicado en iScience este 12 de agosto, liderado por el Dr. Jezid Miranda, Fàtima Crispi y Eduard Gratacós, en el cual desde Biosfer Teslab hemos tenido la oportunidad de colaborar.
- Centro de Medicina Materno-Fetal y Neonatal Barcelona
- Hospital Clínic
- Hospital Sant Joan de Déu
- IDIBAPS
- Universidad de Barcelona
- Centro de Investigación Biomédica en Enfermedades Raras (CIBER-ER), Barcelona, España.
- Instituto de Investigación e Innovación en Salud (i3S), Universidad de Oporto, Oporto, Portugal.
- BIONAND, Centro Andaluz de Nanomedicina y Biotecnología, Junta de Andalucía, Universidad de Málaga, Málaga, España.
- Universidad Rovira i Virgili
- Universidad de Barcelona, Departamento de Biomedicina, IDIBAPS, Centro de Investigación Biomédica en Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Barcelona, España.
- Centro de Investigación Biomédica en Diabetes y Trastornos Metabólicos Asociados (CIBERDEM), Facultad de Medicina, Universidad del Sinú, Cartagena de Indias, Colombia.
- Instituto de Investigación en Salud de Aragón (IIS Aragón), Departamento de Obstetricia, Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza