Diabetes: mirar más allá de la glucosa para comprender la salud cardiometabólica

Cada 14 de noviembre, el Día Mundial de la Diabetes nos recuerda la importancia de la prevención, el diagnóstico, el seguimiento y la investigación. También nos invita a ampliar la mirada: el metabolismo no se explica con un único indicador.

La diabetes va más allá de los niveles de glucosa

La diabetes se caracteriza por una alteración en la regulación de la glucosa sanguínea, pero sus implicaciones afectan a múltiples procesos biológicos. En especial, la resistencia a la insulina y otras alteraciones metabólicas pueden coexistir con cambios en el perfil de lípidos y lipoproteínas, así como con procesos inflamatorios que contribuyen al riesgo cardiovascular.

Por ello, además de los parámetros glucémicos, la evaluación clínica de las personas con diabetes contempla otros factores de riesgo, como la presión arterial, el colesterol y la función renal. Ningún biomarcador aislado resume por completo la situación cardiometabólica de una persona.

¿Qué puede aportar la metabolómica avanzada?

La metabolómica estudia conjuntos de moléculas pequeñas presentes en muestras biológicas y permite explorar cómo se relacionan diferentes vías metabólicas. En el ámbito de la diabetes y la investigación cardiometabólica, estas tecnologías pueden ayudar a caracterizar patrones que no siempre resultan evidentes al analizar únicamente los parámetros convencionales.

El perfil avanzado de lipoproteínas, por ejemplo, permite investigar características de las partículas que transportan lípidos en la sangre, como su tamaño y concentración. Estos datos pueden enriquecer la comprensión de la heterogeneidad metabólica y abrir nuevas preguntas de investigación.

Es importante distinguir el potencial investigador de la aplicación clínica: los perfiles metabolómicos avanzados no sustituyen las pruebas diagnósticas, las guías clínicas ni la valoración de profesionales sanitarios. Su utilidad para decisiones concretas debe estar respaldada por evidencia y validación adecuadas.

Liposcale®: una mirada más profunda al perfil lipoproteico en diabetes

En la diabetes tipo 2, el colesterol LDL convencional no siempre refleja toda la complejidad de las alteraciones lipídicas. Liposcale®, la tecnología de perfilado avanzado de lipoproteínas desarrollada por Biosfer Teslab, utiliza resonancia magnética nuclear de protón (¹H-RMN) para caracterizar la concentración, el tamaño y la composición de las partículas VLDL, LDL y HDL, incluidas sus subclases grandes, medianas y pequeñas.

Esta información permite investigar patrones de dislipidemia aterogénica, como el aumento de partículas LDL pequeñas, las alteraciones de HDL y el incremento de triglicéridos, que pueden ser especialmente relevantes en el contexto de la resistencia a la insulina y la diabetes tipo 2.

La utilidad científica de este enfoque está respaldada por publicaciones específicas. En el estudio metodológico de Mallol y colaboradores (2015), Liposcale® permitió diferenciar perfiles de pacientes con diabetes tipo 2 con y sin dislipidemia aterogénica. Más recientemente, el estudio LIPOCAT (2025), con 933 participantes con diabetes tipo 2, observó que añadir características lipoproteicas avanzadas obtenidas con Liposcale® a modelos basados en factores de riesgo tradicionales mejoraba la capacidad de discriminación de eventos cardiovasculares. Los resultados también incorporaron el estudio de glicoproteínas mediante Glycoscale.

¿Qué significa esto? Que analizar cómo se distribuyen y se componen las partículas lipoproteicas puede aportar información complementaria para investigar la heterogeneidad del riesgo cardiometabólico. Estos hallazgos no implican que Liposcale® diagnostique la diabetes, sustituya el perfil lipídico convencional o que su uso rutinario haya demostrado por sí solo mejorar los resultados clínicos.

Investigación y medicina de precisión: un camino hacia una visión más completa

Las personas con diabetes no presentan necesariamente el mismo perfil metabólico ni comparten idénticos factores de riesgo. La combinación de información clínica con nuevas herramientas analíticas puede contribuir a estudiar esta diversidad y a desarrollar enfoques más precisos en el futuro.

En Biosfer Teslab trabajamos en el ámbito del análisis metabolómico y del perfil avanzado de lipoproteínas mediante tecnologías de resonancia magnética nuclear, contribuyendo a la generación de información para la investigación en salud metabólica y cardiovascular.

14 de noviembre: concienciación que impulsa conocimiento

El Día Mundial de la Diabetes es una oportunidad para recordar el valor de la educación sanitaria, los hábitos saludables, el acceso a la atención médica y la investigación rigurosa. También para promover la colaboración entre profesionales clínicos, investigadores y empresas de tecnología biomédica.

Porque avanzar en diabetes no consiste solo en medir más, sino en comprender mejor qué significa cada dato y cómo puede aportar valor en su contexto.