Desvelando Misterios de la Complejidad Lipoproteica en Diabetes Tipo 2 y Riesgo Cardiovascular

Hallazgos recientes publicados en el European Journal of Clinical Investigation por Montse Guardiola Montse Guardiola (1 2 3), Pere Rehues (1 2 3), Núria Amigó (2 3 4 5), Francisco Arrieta (6), Manuel Botana (7), José A Gimeno-Orna (8), Josefa Girona (1 2 3), José Ignacio Martínez-Montoro (9 10), Emilio Ortega (11 12 13), Antonio Pérez-Pérez (3 14), Víctor Sánchez-Margalet (15), Juan Pedro-Botet (16 17), Josep Ribalta (1 2 3), ofrecen nuevas perspectivas sobre la relación compleja entre la diabetes tipo 2 (T2DM) y la enfermedad cardiovascular (CVD), específicamente a través del papel intrincado de las lipoproteínas. Esta revisión narrativa comprensiva ilumina por qué las personas con diabetes enfrentan altos riesgos cardiovasculares, incluso cuando sus niveles de colesterol LDL están controlados o dentro de los objetivos terapéuticos.

Las lipoproteínas, que transportan el colesterol a través del torrente sanguíneo, pueden causar la acumulación silenciosa de colesterol en las arterias. Esta condición no es detectada por las pruebas de colesterol estándar. El estudio destaca la necesidad de comprender mejor el comportamiento de las lipoproteínas, más allá de solo medir los niveles de colesterol, para gestionar y mitigar mejor los riesgos cardiovasculares en la diabetes.

Los investigadores proponen un enfoque de tres niveles para el análisis de lipoproteínas:

  1. Bioquímica clínica rutinaria que mide los lípidos básicos.
  2. Perfilado avanzado de lipoproteínas con resonancia magnética nuclear (RMN), que analiza detalladamente las partículas lipoproteicas.
  3. Investigación de componentes menores y propiedades físicas de las lipoproteínas que podrían influir en la acumulación de colesterol en las arterias.

La revisión indica que, a pesar de alcanzar los objetivos de colesterol LDL, muchas personas aún tienen altas tasas de eventos cardiovasculares. Esto se debe a la dislipidemia aterogénica, una condición con altos niveles de triglicéridos, colesterol remanente y partículas pequeñas y densas de LDL, junto con bajos niveles de colesterol HDL. Estos factores no suelen ser tratados con las terapias estándar para reducir el colesterol.

Los hallazgos sugieren un enfoque más detallado para evaluar y manejar el riesgo cardiovascular en pacientes con diabetes tipo 2. Recomiendan pruebas avanzadas de lipoproteínas para detectar riesgos no revelados por pruebas convencionales. Un perfil detallado de lipoproteínas podría llevar a terapias específicas que aborden anomalías lipídicas, reduciendo el riesgo cardiovascular residual.

Esta revisión innovadora insta a integrar estos análisis de lipoproteínas en investigaciones y prácticas clínicas futuras, transformando potencialmente la evaluación y manejo del riesgo cardiovascular en pacientes con diabetes tipo 2.

Complejidad Lipoproteica en Diabetes tipo 2
Figura 1. La espectroscopía de RMN permite la cuantificación de las concentraciones de partículas de lipoproteínas en diferentes subclases de lipoproteínas (grandes, medianas y pequeñas) dentro de cada clase principal de lipoproteínas (VLDL, LDL y HDL), incluyendo también su contenido de colesterol y TG. Es interesante que la adquisición de espectros de RMN para la caracterización de lipoproteínas también contenga señales adicionales de las cuales se pueden obtener datos sobre biomarcadores útiles. Una de estas señales corresponde a las glicoproteínas (GlycA, B y F), que son un marcador integrado de inflamación de bajo grado derivado de una señal compuesta de resonancias del grupo N-acetilmethyl de varias proteínas de fase aguda, integrando así múltiples vías inflamatorias. El análisis de espectros de RMN también distingue la ventana de metabolitos de bajo peso molecular (LMWM) que incluye una amplia gama de pequeñas moléculas, como diferentes aminoácidos y metabolitos relacionados con el metabolismo de la glucosa, la función renal y los cuerpos cetónicos que se han vinculado a diversas fases de la progresión de prediabetes a DM2. HDLc, colesterol de lipoproteína de alta densidad; LDL, lipoproteína de baja densidad; RMN, resonancia magnética nuclear; DM2, diabetes mellitus tipo 2.
Afiliaciones:
  1. Departament de Medicina i Cirurgia, Unitat de Recerca en Lípids i Arteriosclerosi (URLA), Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.
  2. Institut d’Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV), Reus, Spain.
  3. Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain.
  4. Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.
  5. Biosfer Teslab, Reus, Spain.
  6. Department of Endocrinology, Hospital Ramón y Cajal, Madrid, Spain.
  7. Departamento de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario Lucus Augusti, Lugo, Spain.
  8. Endocrinology and Nutrition Department, Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza, Spain.
  9. Department of Endocrinology and Nutrition, Virgen de la Victoria University Hospital, Málaga, Spain.
  10. Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA)-Plataforma Bionand, Málaga, Spain.
  11. Department of Endocrinology and Nutrition, Hospital Clínic, Barcelona, Spain.
  12. Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain.
  13. Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, Spain.
  14. Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain.
  15. Department of Medical Biochemistry and Molecular Biology, School of Medicine, Virgen Macarena University Hospital, University of Seville, Seville, Spain.
  16. Unidad de Lípidos y Riesgo Vascular, Department of Endocrinology and Nutrition, Hospital del Mar, Barcelona, Spain.
  17. Department of Medicine, Universitat Autónoma de Barcelona, Barcelona, Spain.

 

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